指南)
【免費下載鏈接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.項目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo點擊查看免費下載AI Supporting Pages Rewrite Prompt 是 Claude SEO 項目內嵌的 FLOW 知識庫中 Optimize優(yōu)化階段的 21 個實戰(zhàn)提示詞之一用于把「觀察、假設、建議動作、待驗證聲明」嚴格分離產(chǎn)出一份可直接執(zhí)行的頁面改寫交付物。本文以該提示詞為骨架結合 seo-flow 技能 的編排邏輯、FLOW 框架 的測量原則與 同步腳本 的實現(xiàn)細節(jié)講清它的適用場景、輸入輸出、逐條拆解與在 Claude Code 中的調用方式幫助你針對以 AI 提取與信任為目標的落地頁輸出可落地的優(yōu)化方案。這份 Prompt 解決什么問題定位Optimize 階段的結構化改寫交付FLOW 框架把 2026 年的搜索與轉化工作拆成四個平級階段Find發(fā)現(xiàn)需求、Leverage撬動分布式證據(jù)、Optimize優(yōu)化自有資產(chǎn)的可提取性與可信度、Win用頁面和測量把發(fā)現(xiàn)連接到收入。其中Optimize 階段的職責是「讓自有資產(chǎn)更容易被提取、更容易被信任」——這正是本提示詞名稱中 AI Supporting Pages 的含義它面向的是那些需要同時被搜索引擎、AI 摘要器與真實買家理解與引用的頁面。在倉庫的 seo-flow 技能 中Optimize 階段一共維護了 21 個提示詞文件本提示詞是其中之一。它們的共性是當模型需要產(chǎn)出一個結構化的優(yōu)化交付物并且要求把觀察結果、假設、建議動作與需要驗證的聲明清楚區(qū)分開時使用。何時使用按原文檔的「Use This When」定義適用場景是需要針對某個頁面、資料頁、查詢集或活動產(chǎn)出結構化的 optimize 交付物需要模型分離四類信息觀察observations、假設assumptions、建議動作recommended actions、需驗證聲明claims that need verification需要一份團隊能直接執(zhí)行的工作文檔而不是泛泛而談的優(yōu)化意見。AI 兼容性約束原文檔明確提示了模型適配策略長上下文推理模型可直接整段使用完整提示詞一次產(chǎn)出全部內容小參數(shù)模型應當收窄輸入范圍并且一次只要求模型輸出一個章節(jié)one output section at a time避免上下文超載導致輸出質量下降。這條約束與 flow-framework.md 中「Review the asset as an AI-readable document」的質量線一脈相承提示詞本身也要適配模型能力才能保證產(chǎn)出穩(wěn)定。輸入準備證據(jù)先行原文檔列出的輸入清單是使用本提示詞的前提任何未提供的輸入都必須在輸出中標注為假設輸入項說明倉庫中的對應證據(jù)來源業(yè)務或網(wǎng)站名稱Business or website name待優(yōu)化的目標資產(chǎn)標識目標對象目標頁面、資料頁profile、查詢集或活動/seo flow optimize [url]傳入的 URL受眾與地理相關時提供受眾畫像與地理范圍參考 find 階段受眾畫像提示詞現(xiàn)有證據(jù)分析數(shù)據(jù)、搜索結果、通話記錄、評論、資料事實或來源筆記參考 bibliography 的來源策略約束條件限制、排除項與必需來源寫入交付物防止模型越界發(fā)揮「Use only the supplied inputs」是硬性約束提示詞內部明確要求只用提供的輸入、清晰標注任何假設、禁止編造統(tǒng)計數(shù)字、禁止復用私有示例。這與倉庫的 來源政策 完全一致——「Contradicted or unverifiable statistics are excluded from public guidance」凡帶數(shù)字的聲明必須能追溯到來源清單否則刪除或改為定性表述。完整 Prompt 文本與逐條拆解以下為原文檔提供的完整提示詞正文可直接復制使用Act as a senior SEO strategist using the FLOW model. Task: create a optimize deliverable for: [BUSINESS OR ASSET]. Use only the supplied inputs and clearly label any assumption. Do not invent statistics. Do not reuse private examples. Build the answer around: 1. Searcher or buyer intent. 2. Evidence available now. 3. Gaps that block trust, extraction, or conversion. 4. Recommended changes in priority order. 5. Measurement events and review cadence. 6. Claims that require source verification before publication. Return a concise working document the team can execute.六大支柱的實戰(zhàn)含義1. 搜索者 / 買家意圖Searcher or buyer intent先命名搜索面再動筆自然搜索結果、AI 答案、本地包、社區(qū)討論、付費落地頁或銷售輔助頁面不同搜索面對應不同的內容策略。寫作應從買家語言開始再補充實體清晰度、內鏈、證明與轉化下一步。2. 當前可用的證據(jù)Evidence available now盤點已有證據(jù)客戶語言、查詢數(shù)據(jù)、資料細節(jié)、評論、分析數(shù)據(jù)、通話記錄、銷售異議以及任何能支撐聲明的公開來源。參考 FLOW 操作工作流 的第 2 步——證據(jù)組織完成前不要動手重寫。3. 阻礙信任 / 提取 / 轉化的缺口Gaps that block trust, extraction, or conversion缺口分三類信任缺口證明不足、提取缺口結構不可讀、標題不清晰、缺乏直接答案、轉化缺口沒有下一步動作。這也是「AI supporting page」與普通頁面的核心差異——它必須同時被三種讀者通過買家、搜索引擎、AI 代理。4. 按優(yōu)先級排序的建議改動Recommended changes in priority order不產(chǎn)出平鋪直敘的建議清單而是優(yōu)先級表格讓團隊知道先做什么、為什么。5. 測量事件與復查節(jié)奏Measurement events and review cadence對應 FLOW 框架的 Measurement 章節(jié)用平衡計分卡追蹤可見性指標排名、展示、本地包出現(xiàn)、引用、AI 提及同時連接業(yè)務指標合格線索、通話、表單完成、銷售機會、助攻轉化、反復出現(xiàn)的異議。頁面無法測量就先補測量事件再評判表現(xiàn)。6. 發(fā)布前需來源驗證的聲明Claims that require source verification把需要驗證的聲明單列成清單防止「聽起來耳熟就發(fā)布」——這正是 FLOW 常見失敗模式 中第一條的反向操作。輸出結構六段式可執(zhí)行交付物原文檔規(guī)定輸出必須包含六大部分團隊拿到即可直接執(zhí)行執(zhí)行摘要Executive summary——一頁講清「現(xiàn)狀、核心問題、改什么」優(yōu)先級表格Priority table——按影響排序的改動項推薦文案、結構或審計發(fā)現(xiàn)Recommended copy, structure, or audit findings——可落地的具體改寫建議所需證據(jù)Evidence needed——當前缺失、需要補充的來源測量計劃Measurement plan——轉化事件、指標與復查節(jié)奏驗證清單Verification checklist——發(fā)布前必須核實的聲明項。實戰(zhàn)示例本地服務頁改寫原文檔給出一個典型輸入輸出對輸入一個本地服務頁面證明力薄弱weak proof且資料細節(jié)前后不一致inconsistent profile details預期輸出一份按優(yōu)先級排序的改寫簡報prioritized rewrite brief、需要協(xié)調一致的事實清單facts to reconcile、需要新增的內鏈internal links to add、以及要測量的轉化事件the conversion event to measure。從源碼結構看這個示例與倉庫中本地 SEO 能力的定位高度吻合——FLOW 的 local 階段單獨維護了 11 個提示詞如 GBP 類別提示詞、首頁改寫提示詞而本提示詞的示例正是 local 場景在 Optimize 階段的收口先協(xié)調資料事實信任再補內鏈提取最后定義轉化事件測量。在 Claude SEO 中如何調用命令入口本提示詞屬于/seo flow optimize [url]命令的按需加載范圍其編排邏輯定義在 SKILL.md 中讀取references/prompts/optimize/目錄下所有提示詞文件名讀取會話中的既有分析上下文URL、行業(yè)垂直、此前任何技能輸出只挑選 2-3 個最相關的提示詞加載——這是刻意的防噪聲設計「Dumping all 21 is noise」其余提示詞通過/seo flow prompts全量索引訪問應用所選提示詞交叉引用其他技能完整的內容質量分析可繼續(xù)執(zhí)行/seo content url與/seo geo url。Optimize 階段的上下文匹配規(guī)則SKILL.md 給出了選擇提示詞時的三條優(yōu)先級規(guī)則決定本提示詞是否被選中行業(yè)垂直SaaS 側重頁面與技術本地側重引用與 GBP出版?zhèn)戎?E-E-A-T 與新鮮度既有技能輸出/seo technical標記了抓取問題 → 選技術類優(yōu)化提示詞/seo content標記了 E-E-A-T 缺口 → 選內容類優(yōu)化提示詞URL 信號產(chǎn)品頁 → 轉化博客 → 新鮮度與權威性。每次調用必須明確說明「選了什么、為什么選」——這正是讓輸出可審計、可驗證的關鍵機制。版本同步與測試保障提示詞文件并非手工維護而是通過 scripts/sync_flow.py 從上游 FLOW 倉庫同步腳本按find / leverage / optimize / win / local五個階段拉取提示詞、重寫相對鏈接、生成 SHA-256 鎖文件 flow-prompts.lock 并在漂移時輸出差異報告。對應的 tests/test_sync_flow.py 驗證了 dry-run 不寫盤、每個階段至少一個提示詞文件、以及所有同步文件必須帶 CC BY 4.0 署名頭。也就是說你在 references/prompts/optimize/ 下看到的這份提示詞來源可追溯、版本可鎖定、合規(guī)署名強制保留。合規(guī)與署名每份同步文件頭部都帶有!-- Source: github.com/AgriciDaniel/flow | License: CC BY 4.0 | Synced: ... --署名注釋提示詞庫整體遵循 CC BY 4.0。使用或改寫這些提示詞時需保留署名不可省略或修改。結合證據(jù)標準的三條落地建議先建證據(jù)表再寫稿把輸入清單中的證據(jù)逐條列成來源表凡帶數(shù)字的聲明在發(fā)布前必須能指向 bibliography 中的條目或現(xiàn)場證據(jù)否則刪除把輸出當頁面藍圖而非終點優(yōu)先級表格驅動第一輪改動測量計劃定義復查節(jié)奏——頁面或資料無法測量就先補測量事件再判斷表現(xiàn)小模型分節(jié)執(zhí)行若使用小參數(shù)模型將本提示詞的六段輸出拆成多次調用每次只產(chǎn)出一個章節(jié)并在輸入中收窄范圍。延伸閱讀Prompt 全量索引——41 個提示詞按階段、文件名、標題與說明匯總FLOW 框架——四階段循環(huán)、測量原則、常見失敗模式與質量線來源清單——公開聲明的來源追溯標準seo-flow 技能編排——命令矩陣、上下文匹配與錯誤處理同步腳本 與 同步測試——提示詞版本的更新與校驗機制。贊分享【免費下載鏈接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.項目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo點擊查看免費下載相關推薦用 FLOW 模型證據(jù)驅動重寫本地業(yè)務首頁claude-seo 的 AI Homepage Rewrite Prompt 實戰(zhàn)指南用 FLOW 模型證據(jù)驅動重寫本地業(yè)務首頁claude seo 的 AI Homepage Rewrite Prompt 實戰(zhàn)指南 本文基于 claude s用 FLOW 證據(jù)驅動框架撰寫 GBP 描述claude-seo 本地 SEO 結構化交付 Prompt 實戰(zhàn)指南用 FLOW 證據(jù)驅動框架撰寫 GBP 描述claude seo 本地 SEO 結構化交付 Prompt 實戰(zhàn)指南 本文基于 claude seo 倉庫中 Fclaude-seo 本地 SEO 實戰(zhàn)用 FLOW 框架的 Claude Deep Research Prompt 產(chǎn)出可執(zhí)行交付物claude seo 本地 SEO 實戰(zhàn)用 FLOW 框架的 Claude Deep Research Prompt 產(chǎn)出可執(zhí)行交付物 導讀 本文講解 c上一篇CCFDDL MCP 服務全解析在 Cloudflare Worker 上構建會議截止日期與錄用統(tǒng)計的只讀查詢接口下一篇Fooocus-MRE v2.0.78.5版本更新日志深度解讀AI圖像生成的終極進化指南 創(chuàng)作聲明：本文部分內容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考 用 FLOW 框架重寫 AI 輔助落地頁：Claude SEO 中 AI Supporting Pages Rewrite Prompt 實戰(zhàn)指南
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