#好學(xué)嗎#這個課程對初學(xué)者十分友好, 是零基礎(chǔ)的群體最推薦的入門選擇。但是如果想要深入學(xué)習(xí)和借助它來實(shí)現(xiàn)盈利的話, 那么依然離不開堅(jiān)持不懈的實(shí)踐與練習(xí)。一、很多人問, 為什么說學(xué)習(xí)那種接近自然英語表達(dá)的編程語言, 是不用記住一大堆符號, 這和 C 語言或者 Java 比起來, 比如就輸出一句“你好”的代碼 print(你好) 那樣,代碼看起來特別簡潔, 括號少了, 分號也少了, 所以剛?cè)腴T的新手在寫代碼的時候, 就不容易因?yàn)閬y七八糟的語法規(guī)則而被折磨得頭昏腦脹, 這樣學(xué)編程的門檻也就低了, 配置起來很簡單, 只要把運(yùn)行的環(huán)境安裝好了去, 就能直接跑代碼運(yùn)行里面的程序了, 完全不用再經(jīng)歷那些特別復(fù)雜的編譯流程。它的用途非常廣泛, 正向反饋來得十分迅速, 在學(xué)會基礎(chǔ)語法之后不久就可以制作出具備實(shí)用價值的小工具, 例如自動處理 Excel 表格、采集公開網(wǎng)頁信息的爬蟲程序、進(jìn)行簡單數(shù)據(jù)分析與繪圖的工作, 還能實(shí)現(xiàn) AI 調(diào)用以及打造聊天機(jī)器人, 因?yàn)槟軌蚩吹匠绦蛄⒖坍a(chǎn)生效果, 所以不容易出現(xiàn)半途而廢的情況, 并且相關(guān)的文檔和教程資源豐富得如同海量一般, 如果遇到報錯問題, 在網(wǎng)上幾乎都能夠搜索到相應(yīng)的解決方案。二、很多人就會卡在這個地方, 這個難點(diǎn)究竟在哪里呢, 入門其實(shí)是非常容易的。但是想要精通起來是特別難的?；A(chǔ)語法大概用幾周時間就能摸出個頭緒來。但是在并發(fā)、面向?qū)ο蟮母呒売梅?、框架底層以及算法這些方面, 還是需要花費(fèi)大量的功夫去研究的。如果只會復(fù)制粘貼的話, 那就等同于沒有學(xué)會。很多新手都只懂得抄代碼, 稍微改動一點(diǎn)點(diǎn)就會報錯。千萬不要抱著能夠直接換來高收入的幻想, 要是僅僅掌握了基礎(chǔ)層面的語法知識, 想要在就業(yè)市場上找到合適的工作將會是非常困難的事情, 想要明確具體的就業(yè)方向就必須掌握與之相配套的專業(yè)技能內(nèi)容, 以下內(nèi)容會專門針對到底適合哪些人群來進(jìn)行學(xué)習(xí)這一事項(xiàng)進(jìn)行闡述說明。上班族做辦公自動化、解放重復(fù)工作學(xué)生編程入門、競賽、數(shù)據(jù)分析零基礎(chǔ)想轉(zhuǎn)行 IT 的人優(yōu)先選 只想看視頻、不愿意動手敲代碼的人學(xué)任何語言都難四、制定一個簡單易懂的學(xué)習(xí)路線作為基礎(chǔ)部分, 需要學(xué)習(xí)變量、循環(huán)、判斷、列表字典以及函數(shù), 這個過程大約可能需要2到4周的時間, 此外還要掌握文件操作、異常處理以及面向?qū)ο蟮闹R, 隨后要精心選擇其中一條特定的方向進(jìn)行深度的鉆研和探索, 例如可以做自動化任務(wù)、可以從事數(shù)據(jù)分析工作、可以做網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)或者可以鉆研人工智能技術(shù)。