丙烯馬克筆在素描紙上手寫字質(zhì)感真的非常棒。那么我們?cè)谒孛杓埳蠈懙淖秩绾无D(zhuǎn)化為一種干凈的電子圖呢現(xiàn)在我們僅僅對(duì)算法的過(guò)程進(jìn)行展示暫時(shí)不考慮性能問(wèn)題。手寫算法的詳細(xì)處理過(guò)程如下先識(shí)別字體邊緣輪廓根據(jù)極大的黑白亮度差異來(lái)進(jìn)行定位。我們?cè)谶M(jìn)行參數(shù)的閾值選擇的時(shí)候我傾向于的原則是使用不敏感數(shù)值通過(guò)使用更多的維度或某種正確的方式來(lái)絕對(duì)的降低對(duì)單一參數(shù)的敏感性依賴。比如這里亮度的差異值 crdif, 其實(shí)在 5 ~100之間都能夠勝任因此我們可使用的數(shù)值基本上可以隨意for (int r margin; r lb.Height - margin; r) { for (int c margin; c lb.Width - margin; c) { var cr lb.GetPixel(c, r).Avg(); var crrd ps_rd_5.Select(a lb.GetPixel(a.X c, a.Y r).Avg()).ToList(); var crmin crrd.Min(); var crmax crrd.Max(); var crdif crmax - crmin; var ok crdif 100; if (!ok) { psrednot[c, r] true; continue; } psred[c, r] true; } }標(biāo)記后的區(qū)域如下可以看到非常好的把邊緣區(qū)域都標(biāo)記了出來(lái)由這樣閉合的字體輪廓我們可以得到界限清晰的3部分無(wú)效區(qū)域、邊緣區(qū)域、和文字內(nèi)部區(qū)域var bks ImgHelper.ColorBlockLock2_8_2DArray(psrednot.Clone() as bool[,]);由此我們可以獲取到除了字體外邊緣之外的模塊的劃分一部分是白色背景區(qū)域一部分是字體的黑色內(nèi)部區(qū)域然后根據(jù)區(qū)域的邊緣點(diǎn)大概率亮度值可以非常明顯的獲取到字體的內(nèi)部區(qū)域。這里用到的亮度 80也是一個(gè)極其安全的數(shù)值它基本在50~128之間都可以正常工作。這里最好的方式是根據(jù)圖片的直方圖來(lái)動(dòng)態(tài)的檢測(cè)兩種主亮度這里我們?yōu)榱撕?jiǎn)單起見(jiàn)隨意使用一個(gè)絕對(duì)安全的固定數(shù)值 80 另外0.6的概率參數(shù)也是一個(gè)極其安全的數(shù)值因?yàn)樵诶碚撉闆r下目標(biāo)區(qū)域的外周由于已經(jīng)處于了文字內(nèi)部所以基本都是暗色的邊緣它的概率基本上是接近 1反之的白色背景區(qū)域的概率基本上都接近于 0所以這里的參數(shù) 0.6 也是極其安全DictionaryListPoint, ListPoint bks_edge_full_dict new DictionaryListPoint, ListPoint(); foreach (var bk in bks) { var ps_edge bk.Where(a a.RoundPsN(1).Any(b !psrednot[b.X, b.Y])).ToList(); //是否屬于字體內(nèi)部輪廓 var ps_edge_ok ps_edge.Count(a lb.GetPixel(a.X, a.Y).Avg() 80) ps_edge.Count * 0.6; if (!ps_edge_ok) continue; bks_edge_full_dict[ps_edge] bk; }這樣我們就得到了文字及其近邊緣區(qū)域的所有的點(diǎn)然后將他們合并標(biāo)記為綠色顯示//合并最初的邊緣區(qū)域 var ps_black_all psred.Clone() as bool[,]; foreach (var bk in bks_edge_full_dict) { foreach (var p in bk.Value) { ps_black_all[p.X, p.Y] true; } }就可以剔除主要的白色背景的無(wú)效區(qū)域 接下來(lái)我們要對(duì)字體的邊緣部分進(jìn)行透明過(guò)渡的處理如果我們單純的進(jìn)行二值分割那么邊緣會(huì)在不同的亮度閾值下呈現(xiàn)出明顯的鋸齒無(wú)論這個(gè)參數(shù)設(shè)置為多少都會(huì)有明顯的鋸齒。所以最理想的就是進(jìn)行一種無(wú)級(jí)的轉(zhuǎn)換根據(jù)邊緣過(guò)渡區(qū)域的亮度的上限和下限與透明度進(jìn)行關(guān)聯(lián)映射。越接近字體亮度的越接近透明 255 越接近白色背景區(qū)域亮度的越接近透明度 0并且為了避免對(duì)字體的暗色區(qū)域進(jìn)行錯(cuò)誤的透明轉(zhuǎn)化或干擾我們可以僅針對(duì)于高于兩者亮度均值的部分的像素點(diǎn)來(lái)進(jìn)行轉(zhuǎn)化//安全區(qū)的亮度均值,透明度 255 var light_avg_font bks_edge_full_dict.Values. SelectMany(a a). Average(a lbInit.GetPixel(a.X, a.Y).Avg()); //移除區(qū)的亮度均值,透明度 0 var light_avg_remove remove_area_lightall.Average(); var light_min light_avg_remove; var light_max light_avg_font * 1.0; var light_avg (light_min light_max) / 2; var light_range light_max - light_min 1; //對(duì)邊緣區(qū)域進(jìn)行透明度設(shè)置 for (int r 0; r lb.Height; r) { for (int c 0; c lb.Width; c) { if (psred[c, r]) { if (lbInit.GetPixel(c, r).Avg() light_avg) { var v (int)((lbInit.GetPixel(c, r).Avg() - light_min) / (int)light_range * 255); v Math.Max(0, Math.Min(255, v)); lb.SetPixel(c, r, Color.FromArgb(v, lbInit.GetPixel(c, r))); } else { lb.SetPixel(c, r, Color.FromArgb(255, lbInit.GetPixel(c, r))); } } } }處理后的效果來(lái)看一下它在不同背景色下的摳像效果整體看起來(lái)還不錯(cuò)尤其是邊緣區(qū)域細(xì)節(jié)也都有保留但是唯一的缺點(diǎn)是字體中心仍然有一些偏白的區(qū)域它反映的是白色素描紙的底色這里當(dāng)我們更換為彩色或某種指定顏色背景的時(shí)候其實(shí)應(yīng)該要稍微的處理一下讓它保持與背景的色調(diào)的一致性所以可以整體上讓它在透明度上稍微加一些透明這樣可以與后背景稍微融合就不會(huì)顯得過(guò)于突兀。這一點(diǎn)是可以進(jìn)一步去優(yōu)化的。